亞馬遜云科技：整車廠如何構建自動駕駛、車聯網、軟件定義汽車的優勢

汽車行業的挑戰越來越嚴峻。一方面用戶對智能網聯技術的偏好和需求在增加，一方面，車廠對自身技術能力的要求在提升，車聯網、自動駕駛、軟件能力，倒逼車廠不斷進行技術革新。

傳統車廠更擅長的是汽車制造及品牌銷售本身。如何在新時代的需求下技術能力快速升級迭代？亞馬遜云科技是一個非常好的合作伙伴。近年來，亞馬遜云科技在智能汽車領域深耕布局，提出了一系列的技術解決方案，也與眾多知名汽車品牌達成戰略合作。

亞馬遜云科技團隊一直在努力思考的方向是整車廠客戶未來轉型會去向哪兒，在它轉型的路上，亞馬遜云科技到底能夠幫到客戶做些什么。

在亞馬遜云科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡看來，把車廠和客戶之間的價值交換的點，真正從賣車的那一瞬間能夠延長到用戶使用車的整個生命周期里面去，而不只是在賣車的那一瞬間，從而可以在整個生命周期里給客戶不斷提供增值的服務。

亞馬遜云科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡

整車廠轉型變革的三大難點

要實現價值點的轉換，整車廠有三個難點：

第一，新趨勢是向新的集中化的汽車電子電氣架構去轉變，真正讓車端的算力達到一個非常高的級別。

第二，一定是要在一個新的電子電氣架構基礎上有一個軟件定義汽車的平臺，真正跨車和云做大量的軟件開發工作，未來只有這樣服務型的軟件才會讓車廠的價值產生差異化。

第三，更好的利用數據，無論是車聯網還是自動駕駛，其實本質上都是基于數據驅動的軟件開發流程。

顧凡認為，整車廠有自己明顯的優勢，比如市場保有量、品牌知名度、產品線豐富度、產品的影響力、銷售服務渠道等。在面臨“新四化”的趨勢里，整車廠在一些方面是需要幫助的，比如軟件開發能力、軟件的迭代速度、DevOps、算法、軟件應用的生態構建的過程，“亞馬遜云科技和我們的合作伙伴恰恰是希望在這方面能更多地幫助到車廠和產業鏈里面的合作伙伴，真正幫車廠做到揚長避短?！?/p>

作為云計算的開創者和引領者，亞馬遜云科技從汽車的研發、創新、生產制造、供應鏈到市場營銷，再到智能網聯，再到終端用戶的服務和應用，亞馬遜云科技都在助力汽車行業產業鏈的創新加速和轉型。

從自動駕駛、車聯網到軟件定義汽車

就自動駕駛而言，顧凡認為整車廠存在五大挑戰，而亞馬遜云科技有相應的解決方案來幫助整車廠應對這些挑戰。

第一個挑戰，海量的數據和傳輸。自動駕駛的測試車運行的過程中各類的傳感器、攝像頭、激光雷達、毫米波雷達會產生大量數據，每天每車數據量會達到TB級別。

客戶可以通過Amazon Direct Connect網絡專線，或Amazon Snowball移動存儲，快速把數據上傳到亞馬遜云科技，放在Amazon S3里面。Amazon IoT FleetWise能實現定制化的數據采集。

第二大挑戰，是如何實現海量數據的低成本存儲。

Amazon S3提供了云里面最豐富的存儲分級，共有8個層級，當我們的用戶將車端采集的數據放在Amazon S3上面的時候，就可以根據數據所處的不同溫度，從頻繁訪問的熱數據到應該深度歸檔的冷數據，可以存放在不同的層級，目前是達到最優的成本。

第三大挑戰，如何實現預處理和分析。

可以用Amazon S3去構建自動駕駛數據湖。這些傳感器的數據過來之后一定要對這些數據進行去噪，就是數據清洗、統一格式。在云上整合自動駕駛工具鏈的核心就是自動駕駛數據湖。

第四大挑戰，復雜的模型開發和訓練。

Amazon SageMaker是一個全托管端到端的機器學習集成開發環境，它可以幫助自動駕駛公司或者是車企，把復雜的模型開發和訓練的超級復雜的工作流串起來，真正的目的是讓算法工程師把精力投入在高質量的模型的構建和迭代上，不浪費時間去管底層的資源，真正做到把好鋼用在刀刃上。

第五大挑戰是仿真驗證。仿真系統的效率會直接影響整個自動駕駛開發鏈的效率。仿真的系統主要有場景庫、仿真平臺、評價體系三部分組成。

1. 統一架構：亞馬遜云科技通過統一、彈性可擴縮的系統架構滿足日志回放和模擬仿真兩種業界流行的仿真模式。

2. b) 超大規模仿真：Amazon EC2彈性計算服務的Spot實例可以提供百萬vCPU級別的低成本算力，最多可節省90%的成本；Amazon S3 作為仿真系統使用的持久性存儲，可以近乎線性的匹配計算實例的規模并支持水平縮放；Amazon Fsx for Lustre可作為EC2 實例組成的HPC集群和S3持久存儲中間的緩存，為大規模仿真系統提供最極致的吞吐量和IOPS。

車聯網數據被采集上來之后，有三大應用場景，營銷運營、產品改進、為用戶提供服務。這些場景中，整車廠面臨五大挑戰。

第一，全球統一部署。車企在全球部署車聯網的時候，如何選擇一個跨越全球的基礎設施去部署車聯網業務。

第二，安全合規。如何保證企業的車聯網業務符合全球范圍內的當地的法律法規，保證數據信息的安全合規，都是今天客戶面臨的挑戰。

第三，全面的服務體系，提升客戶體驗。無論是提供移動互聯的還是提供數據分析的軟件更新的，甚至是在當地提供音視頻內容、導航地圖的，所以全面的服務體系也是一個挑戰。

第四，數據增值服務。拿到數據如何挖掘價值，給客戶提供增值服務。

第五，彈性敏捷架構。

從遍及全球26個地理區域的84個可用區、支持98項安全標準與合規認證、全面的服務體系、數據增值服務、無服務器服務簡化運維，亞馬遜云科技能夠幫助客戶輕松應對挑戰。

在軟件定義汽車方面，亞馬遜云科技有如下法寶：

• 參與ARM 發起的SOAFEE組織、采用自研Graviton2/3 CPU的基于ARM Core的算例資源。

• BlackBerry IVY智能汽車數據平臺。

• 亞馬遜云科技幫助大陸集團開發模塊化硬件和軟件平臺。

• 為車企提供了一項托管服務Amazon IoT FleetWise。

• 組建亞馬遜云科技專業服務團隊，提供軟件定義汽車平臺方案，構建多租戶、高度自動化、車云一體、數據驅動、安全合規的軟件協同開發與測試環境，幫助汽車企業快速構建“軟件定義汽車”的開發環境和能力。

擁有前沿技術 加速汽車行業創新

去年，亞馬遜云科技 發起“汽車行業創新加速計劃”，聯合多家汽車行業產業鏈代表性企業，重塑汽車產業價值鏈。該計劃主要聚焦在三個方面：培訓和技術輸出、構建行業解決方案、市場拓展。

今年下半年，亞馬遜云科技也將在蘇州設立“亞馬遜云科技智能網聯數字化賦能中心”，通過卓越展示中心、智能網聯云平臺、行業俱樂部、全球合作計劃四個板塊，全面助力相城區構建“陽澄云”公共服務平臺。

當前，亞馬遜云科技正引領全球汽車出行行業創新的最前沿，擁有成熟和豐富的全球客戶踐，全球前十大整車廠商、一級供應商，科技廠商都選擇了亞馬遜云科技作為數字化轉型伙伴。

同時，亞馬遜云科技也擁有100多家專注于為汽車客戶提供服務的合作伙伴，在自動駕駛、車聯網、軟件定義汽車、市場營銷、制造與供應鏈領域，持續、深入地服務著汽車行業客戶不斷升級的業務需求。

艾瑞咨詢研究總監、云服務產業研究部門負責人王成峰表示：“汽車行業在近些年發生了深刻的變革，正在從以往的交通工具逐漸升級為更多智能終端屬性的產品，從而推動了汽車產業從研發設計到營銷運營等全場景的革新。亞馬遜云科技的汽車行業溝通會中，處處體現了對這種行業新訴求的積極回應，包括強大的機器學習能力和平臺、暢通無阻的全球統一部署能力、全面完整的安全合規體系等等。尤其在軟件定義汽車方面，亞馬遜云科技致力于更緊密地連接車與云，通過更加開發者友好的產品降低行業技術門檻，幫助在車中更好地落地機器學習、數據分析、DevOps等云服務和能力。在產業數字化的大趨勢下，這些都體現出了亞馬遜云科技在汽車行業的優勢，但也無疑拉高了汽車行業對云計算廠商賦能力度的期待?！?/p>

對于亞馬遜云科技在汽車行業的定位，顧凡表示：“亞馬遜云科技的定位是賦能和開放，我們不做車，我們是幫助車廠去揚長避短加速轉型。無論是在軟件定義汽車的布局，還是去賦能客戶建立數字驅動的開發流程，像自動駕駛、車聯網等，這些都是我們的優勢。當然，這些背后也離不開亞馬遜云科技成功的一些核心優勢，比如說覆蓋全球的基礎設施，比如說我們豐富的跨云、跨邊、跨端的云計算服務?！?/p>

志存高遠，心系客戶，放眼前沿，硬核務實，這是亞馬遜云科技在全球汽車產業鏈里的真實寫照。